Fundamentos de Análise Quantitativa

Conteúdo do curso:

1. Estatística descritiva

   1. Medidas de posição (média, mediana, moda, quartis, percentis, máximo e mínimo)

   2. Medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão, intervalo inter-quartílico)

   3. Medidas de associação (covariância e correlação)

2. Probabilidades

   1. Propriedades básicas

   2. Probabilidade condicional e Teorema de Bayes

   3. Variáveis aleatórias

   4. Função de probabilidade e função densidade de probabilidade

   5. Valor esperado e variância de uma variável aleatória

   6. Distribuição normal

   7. Valor padronizado de uma variável aleatória

   8. Outliers

3. Noções de amostragem

4. Noções de inferência

   1. População e amostra

   2. Parâmetro e estatística

   3. Distribuição amostral de um estimador

   4. Teorema Central do Limite

5. Distribuição amostral da média

6. Intervalos de Confiança para a média

7. Teste de Hipóteses para a média

8. Erros tipo 1 e tipo 2